آنالیز سری های زمانی gps منطقه البرز
Authors
abstract
سری های زمانی gps شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه، آفست ها و یکسری رفتار های دیگر تحت عنوان نویز می باشند. با توجه به کاربرد های متفاوت سری های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری های زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این تحقیق علاوه بر موارد ذکر شده، اثر زلزله نیز در سری های زمانی در نظر گرفته شده است. با توجه به اینکه لرزه خیز ترین منطقه شمال ایران منطقه البرز است، 25 ایستگاه دائمی این منطقه (تقریباً با پوشش زمانی بین سال های 2005 تا 2013 میلادی) برای مطالعه انتخاب گردیده است. برای کشف اثر زلزله، با توجه به نمایش هندسی رفتار سری زمانی و همچنین بررسی زمین لرزه های رخداده در منطقه، به روش آزمون و خطا زمین لرزه های موثر در رفتار سری های زمانی شناسایی شده است. نتایج حاصل بیانگر رفتار شبیه به هم ایستگاه ها (وقوع آفست در زمان های مشترک و تاثیر مشابه زلزله) می باشد که علت آن، انتشار اثرات سیستماتیک از یک ایستگاه به ایستگاه دیگر در هنگام پردازش است. همچنین در صورتیکه ماتریس کواریانس مشاهدات بصورت ترکیب سه نویز سفید، فلیکر و گام تصادفی در نظر گرفته شود، آنالیز نویز سری های زمانی با استفاده از روش برآورد مولفه های واریانس (به روش کمترین مربعات)، بیانگر این مورد است که صرفنظر کردن از اثر زلزله اثر خود را بصورت حضور نویز گام تصادفی، به ترتیب در 88، 12 و 60 درصد سری های زمانی مولفه های شمالی، شرقی و ارتفاعی نشان خواهد داد. در صورتیکه اثر زلزله نیز در نظر گرفته شود، نویز گام تصادفی، به ترتیب در 12، 12 و 36 درصد سری های زمانی مولفه های شمالی، شرقی و ارتفاعی دارای مقدار مثبت خواهد بود. همچنین با توجه به رفتار مشابه سری های زمانی پیشنهاد می شود که یک باز پردازش برای آن ها انجام گیرد.
similar resources
آنالیز سریهای زمانی GPS منطقه البرز
سریهای زمانی GPS شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانسهای سالیانه و نیم سالیانه، آفستها و یکسری رفتارهای دیگر تحت عنوان نویز میباشند. با توجه به کاربردهای متفاوت سریهای زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سریهای زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفههای سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این...
full textآنالیز سری زمانی مشاهدات GPS جهت برآورد و مدلسازی حرکت پل مطالعه موردی: پل طبیعت
مؤلفههای جابهجایی استخراج شده از سازهها، یکی از پارامترهای مهم پایش سلامت ساختاری است که میتوان از آنها جهت پیشبینی رفتار انواع مختلف سازههای بشری از جمله پلها استفاده کرد. این مطالعه با هدف ارزیابی رفتار ایمنی پل پیادهرو طبیعت، با استفاده از پایش ژئودتیکی با نرخ 30 ثانیه از سیستم GPS انجام شدهاست. بهمنظور ارزیابی حرکت پل از پالایه کالمن، پالایه MA، میانگین زمانی و پالایه Median بهتر...
full textآنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه دائمی GPS با استفاده از اتورگرسیو میانگین متحرک
هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدلهای احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(ARMA) به منظور مدلسازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی GPS میباشد. موقعیتهای روزانه ایستگاه دائمی </stron...
full textآنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه دائمی gps با استفاده از اتورگرسیو میانگین متحرک
هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدل های احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(arma) به منظور مدل سازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی gps می باشد. موقعیت های روزانه ایستگاه دائمی llas در منطقه کالیفرنیای جنوبی از شبکه scign با پوشش زمانی هفت سال از ژانویه 2000 تا دسامبر 2006 جهت ایجاد سری زمانی موقعیت و آنالیز آن انتخاب گردیده است. براساس سری زمانی موقعیت روزانه و استفاده از روش کمترین مربعات وز...
full textبرآورد نامنفی مولفه های وریانس در سری های زمانی مختصات GPS
برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات میباشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (BLUE) وقتی حاصل میشود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روشهای بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفههای وریا...
full textکشف آفست های سری زمانی مختصات ایستگاه های دائم gps با استفاده از آنالیز چندمتغیره
با توجه به کاربردهای متفاوت سری های زمانی در مباحث ژئودتیکی و ژئوفیزیکی مانند بررسی حرکات تکتونیک، حرکات ایزوستاتیک یخبندان، تغییر شکل پوسته زمین، دینامیک زلزله و غیره نیاز است که سری های زمانی با دقت بالا تقریب گردند. سری های زمانی شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه (سیگنال ها)، آفست های احتمالی و یکسری رفتارهای دیگر تحت عنوان نویز می باشند. کشف صحیح آفست، نیاز...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۵، شماره ۴، صفحات ۱۲۷-۱۳۵
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023